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Retos y oportunidades para las plantas de beneficio de aceite de palma

Foto: Maribel Teat铆n Fedepalma
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En el segundo d铆a de la XX Conferencia Internacional Sobre Palma de Aceite, que se realiza en la ciudad de Cartagena, se llevaron a cabo diferentes charlas t茅cnicas. En el Auditorio Barahona 3, se present贸 el m贸dulo 2, sobre procesamiento de fruto, calidad de aceite y uso de biomasa, evento que se dividi贸 en dos secciones.

Miguel Castillo, Profesor Asociado de la facultad de Producci贸n y Gesti贸n de Pastizales de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. Foto: Maribel Teat铆n

En la primera sesi贸n, se abordaron temas de calidad de racimo y potencial de aceite, comenzando la jornada con Miguel Castillo, Profesor Asociado de la facultad de Producci贸n y Gesti贸n de Pastizales de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, quien present贸 la medici贸n de par谩metros de calidad de materia prima en agroindustrias a trav茅s de espectroscopia. Durante su intervenci贸n explic贸 los usos de la Espectroscop铆a de Infrarrojo Cercano (NIRS) para la medici贸n de calidad en materia prima agroindustrial, y el enfoque y uso de esta tecnolog铆a para aplicarlo en la agroindustria, utilizando sensores NIRS para determinar los par谩metros de calidad, los cuales son de bajo costo y su precisi贸n es comparable con los m茅todos tradicionales. Respecto al uso del sensor asegur贸 que 鈥渆l principal reto es llevar el laboratorio al campo, y no la muestra al laboratorio. 

Nazmi Mat Nawi, Profesor Asociado y Jefe del Laboratorio de Tecnolog铆a y Mecanizaci贸n de Sistemas de Plantaci贸n de la Universidad de Putra, Malasia. Foto: Maribel Teat铆n

Seguido a ello se present贸 Nazmi Mat Nawi, Profesor Asociado y Jefe del Laboratorio de Tecnolog铆a y Mecanizaci贸n de Sistemas de Plantaci贸n de la Universidad de Putra, Malasia, quien abord贸 el tema de calificaci贸n de racimos de fruta fresca (RFF), usando tecnolog铆as de espectroscop铆a NIR. All铆 explic贸 que a trav茅s de un estudio de investigaci贸n se comprob贸 que el espectr贸metro 贸ptico ten铆a la capacidad de determinar los niveles de madurez de RFF de palma de aceite.

Cesar Augusto D铆az, Investigador Asociado de Cenipalma. Foto: Maribel Teat铆n

Por otra parte, Cesar Augusto Daz, Investigador Asociado de Cenipalma, expuso la inteligencia artificial y nuevas tecnolog铆as para la optimizaci贸n de la calificaci贸n de racimos de fruta fresca (RFF). Con esta investigaci贸n se esperan desarrollar herramientas con este fin, dada la alta subjetividad y baja representatividad de los m茅todos que existen actualmente, logrando desarrollar equipos para las plantas de beneficio y para la plantaci贸n. Asimismo, desarrollar modelos de predicci贸n a partir de los criterios b谩sicos de maduraci贸n, en una etapa inicial para racimos verdes de Elaeis guineensis. 

Lograr desarrollar modelos de predicci贸n mediante espectroscop铆a de infrarrojo cercano (NIR) para cada estado de madurez de racimos permitir谩 refinar la respuesta final por parte del sistema inteligente. La calificaci贸n acerca del grado de madurez se basar谩 en condiciones morfol贸gicas, colorim茅tricas y de contenido de aceite/agua en el exterior del racimo鈥.

Cesar Augusto Daz, Investigador Asociado de Cenipalma.
Hern谩n Andr茅s Ni帽o, auditor en Palmas & Extractora Monterrey S. A. S. Foto: Maribel Teat铆n

Hern谩n Andr茅s Ni帽o, auditor en Palmas & Extractora Monterrey S. A. S., socializ贸 el tema de calificaci贸n de racimos en campo y planta de beneficio y su incidencia en la extracci贸n de aceite, resaltando la importancia de unificar los criterios y procedimientos de calificaci贸n de racimos a trav茅s del 谩rea de aseguramiento de calidad. Esta es una unidad independiente de la planta de beneficio y plantaci贸n, que act煤a como auditor interno de la organizaci贸n, y que pretende caracterizar a proveedores de RFF de cultivares E. guineensis e h铆bridos con el fin de establecer v铆nculos de mejoramiento continuo entre planta y productores.

Carlos Andr茅s de Hart, Gerente General de Agroince Ltda. y Cia S. C. A. Foto: Maribel Teat铆n

Esta primera sesi贸n finaliz贸 con la presentaci贸n de Carlos Andr茅s de Hart, Gerente General de Agroince Ltda. y Cia S. C. A., quien explic贸 la herramienta TEMIS, la cual permitir谩 mejorar la competitividad y rentabilidad de la agroindustria de la palma de aceite a trav茅s de la medici贸n en la l铆nea de extracci贸n de aceite. Durante su intervenci贸n, enfatiz贸 que con esta herramienta tecnol贸gica que es absolutamente confiable en t茅rminos de cantidad y calidad de informaci贸n para la toma decisiones gerenciales, comerciales y de pr谩cticas agr铆colas y de log铆stica en la cadena, se puede mejorar la rentabilidad y la utilidad del negocio, y as铆 contribuir a una relaci贸n m谩s transparente entre los eslabones de la cadena de valor.

Jaime De Luque, Gerente Consultor T茅cnico de Noria. Foto: Maribel Teat铆n

En la sesi贸n 2, se abordaron temas de procesamiento y gerencia de plantas de beneficio. Jaime De Luque, Gerente Consultor T茅cnico de Noria, present贸 el tema de optimizar la confiabilidad y rentabilidad de la industria a trav茅s de nuevas tecnolog铆as en mantenimiento predictivo, enfocado en el mantenimiento y reparaci贸n eficiente de los equipos que son de gran utilidad, los cuales garantizan la productividad de las operaciones, para ello, se recomienda detectar la causa ra铆z y tomar acciones.

Jaime Humberto Acero, Gerente de Producci贸n de Entrepalmas S. A. S. Foto: Maribel Teat铆n

Seguido a esto, Jaime Humberto Acero, Gerente de Producci贸n de Entrepalmas S. A. S., abord贸 el tema de optimizaci贸n de la toma de decisiones en planta de beneficio en p茅rdidas y calidad de aceite a trav茅s de la tecnolog铆a NIR, con esta herramienta se pretende validar los modelos de predicci贸n existentes a partir de muestras en plantas de beneficio y construir nuevos modelos, incluyendo las p茅rdidas de aceite en fibra y el 铆ndice de yodo. Esto se puede hace al estimar los costos asociados y al usar la tecnolog铆a NIR y los m茅todos convencionales, teniendo en cuenta que esta herramienta tecnol贸gica es muy importante, la cual garantiza la confiabilidad, seguridad, rapidez y econom铆a.

Bismark Toscano, Gerente de Extractora Grupo Danec, Foto: Maribel Teat铆n

Bismark Toscano, Gerente de Extractora Grupo Danec, present贸 las modificaciones en plantas de beneficio convencionales para procesar el fruto h铆brido sin agregar s贸lidos en el prensado. Por otra parte, Jes煤s Garc铆a, Coordinador Programa Procesamiento de Cenipalma, durante su presentaci贸n hizo 茅nfasis en el reto del procesamiento del fruto h铆brido en Colombia, el cual inici贸 por la Pudrici贸n de cogollo (PC), enfermedad causada por Phytophthorapalmivora, un鈥痬icroorganismo que ocasiona el da帽o inicial al cogollo. 

Debido a esto se incursion贸 en el h铆brido, desde entonces, se gener贸 la problem谩tica para las plantas de beneficio, en cuanto a la tasa de extracci贸n de aceite de palma (TEA), la calidad de racimos en tolva y los criterios de calificaci贸n, la esterilizaci贸n, digesti贸n y prensa, clarificaci贸n, y generaci贸n de vapor. Por ello, se ha venido trabajando en estrategias para adicionar material de apoyo para el prensado de RFF h铆brido como la utilizaci贸n de piedras, semillas de tagua y esferas de madera, para la extracci贸n del aceite.

Frente a esto se concluy贸 que es posible restablecer la relaci贸n de s贸lidos en las prensas mediante la evacuaci贸n de l铆quidos en el digestor y el pantal贸n, y que el control de la evacuaci贸n de licor de prensa y del pantal贸n, permitir谩 controlar diferentes tipos de racimos en la planta de beneficio.

Boonkheng Hong, Director de Tecnolog铆a en Alfalaval, Malasia. Foto: Maribel Teat铆n

Para finalizar, Boonkheng Hong, Director de Tecnolog铆a en Alfalaval, Malasia, abord贸 el tema de tecnolog铆as alternas en plantas de beneficio para la mejora de la calidad de aceites, en la que asegur贸 que mediante la tecnolog铆a del lavado de aceite con una centr铆fuga, se espera reducir el cloro en el aceite crudo de palma como precursor de 3-MPCD.

El beneficio de utilizar la Espectroscop铆a de Infrarrojo Cercano (NIRS), le da la oportunidad a las plantas extractoras monitorear a nivel de campo y a nivel de beneficios el tipo y calidad de fruta y porcentaje de extracci贸n que sale de esta fruta, utilizando estas tecnolog铆as, se benefician todos los miembros de cadena de la valor desde el productor hasta el procesador ya que tiene la posibilidad de acercarse al valor real de extracci贸n de aceite de la fruta que es procesada鈥.

Miguel Castillo, Profesor Asociado de la facultad de Producci贸n y Gesti贸n de pastizales de la Universidad Estatal de Carolina del Norte.

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